مطالبی پیرامون جستجوی خطی غیر یکنوا
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده علوم
- author مسعود حاتمیان
- adviser سید مقتدی هاشمی پرست محمود هادی زاده
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
در این پایان نامه سعی بر آن شده است که صورت های کلی روش های جستجوی خطی غیر یکنوایی که تاکنون مورد مطالعه قرار گرفته اند معرفی گردد. علاوه بر آن همگرایی سراسری آن ها نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهد گرفت. در این مقاله نتایج عددی حاصل روی مسائل آزمونی برتری روش های غیر یکنوا را نسبت به روش های یکنوا نشان می دهد.
similar resources
روش گرادیان مزدوج با جستجوی خطی غیر یکنوا و همگرایی آن
روش گردایان مزدوج، روش مفید و قدرتمندی برای حل مسائل مینیمم سازی در مقیاس بزرگ است.لیو واستوری روش گرادیان مزدوج را توسعه دادند که کارایی عددی خوبی دارد امّا در حالت کلی همراه با جستحوی خطی آرمیجو، جستجوی خطی ولف و جستجوی خطی گلدشتاین همگرایی سراسری ندارد. در این پایان نامه جستجوی خطی غیر یکنوای جدیدی را برای روش گرادیان مزدوج لیو-استوری پیشنهاد می شود.(به طور خلاصه ls)این جستجوی خطی غیریکنوای ج...
15 صفحه اولمطالبی پیرامون آرایه Allium L. subgen. Melanocrommyum (Webb. & Berh.) Rouy در ایران
گونه Allium assadii به عنوان گونه جدیدی برای علم گیاهشناسی شرح داده میشود. گونه Allium holandicum برای اولین بار از ایران گزارش میشود. مطالبی پیرامون منطقه انتشار و مشکلات آرایهشناسی گونههای زیر ارائه میگردد. Allium jesdianum, A. kazerouni, A. altissimum, A. pseudozeravschnicum.
full textجستجوی k نزدیکترین همسایه تقریبی با روش ترکیب خطی
مسئله جستجوی k نزدیکترین همسایه تقریبی در ابعاد بالا یک مسئله کلاسیک در هندسه محاسباتی، شباهت تصویر و سایر زمینههای مشابه میباشد. در این مسئله، یک مجموعه داده متشکل از n نقطه در فضای d بعدی و یک پارامتر k داریم، هدف پیشپردازش مجموعه داده است بهطوریکه با داشتن یک نقطه پرسوجوی d بعدی Q دادهشده بتوان k نقطه را یافت بهطوریکه k نزدیکترین همسایه تقریبی به Q باشد. هدف این مقاله ارائه روشی ج...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده علوم
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023